feat(report): 添加定时生成PDF报告功能并重构邮件发送任务

将PDF生成逻辑从邮件发送任务中分离，新增独立定时任务
更新README文档说明PDF生成配置和使用方法

README.md

@@ -423,6 +423,87 @@ def setup_daily_report_task():
 - 配置监控系统（如 Prometheus + Grafana）
 - 启用 Celery 监控工具（如 Flower）
 
+## 定时生成PDF文件配置
+
+除了定时发送邮件外，系统还支持单独定时生成PDF文件，便于在服务器上保存历史报告。
+
+### 1. 配置定时生成PDF任务
+
+#### 方式一：通过 Django 管理后台（推荐）
+
+1. 登录 Django 管理后台（/houtai）
+2. 找到 **Periodic tasks**（周期性任务）
+3. 点击 **Add** 按钮添加新任务
+4. 配置任务：
+   - **Name**: 任务名称（如：每日PDF报告生成）
+   - **Task (registered)**: 选择 `core.tasks.generate_daily_pdf_report`
+   - **Interval**: 设置执行间隔（如：每天）
+   - **Enabled**: 勾选启用
+5. 点击 **Save** 保存
+
+#### 方式二：通过代码配置
+
+在 `core/tasks.py` 中添加定时任务配置：
+
+```python
+from celery import shared_task
+from django_celery_beat.models import PeriodicTask, IntervalSchedule
+
+# 创建或更新PDF生成定时任务
+def setup_daily_pdf_task():
+    # 创建每天执行的间隔
+    schedule, created = IntervalSchedule.objects.get_or_create(
+        every=1,
+        period=IntervalSchedule.DAYS,
+    )
+    
+    # 创建或更新定时任务
+    task, created = PeriodicTask.objects.update_or_create(
+        name='Daily PDF Generation Task',
+        defaults={
+            'interval': schedule,
+            'task': 'core.tasks.generate_daily_pdf_report',
+        },
+    )
+    return task
+```
+
+然后在 Django 启动时调用此函数（如在 `core/apps.py` 中）。
+
+### 2. PDF文件存储位置
+
+生成的PDF文件默认存储在项目的 `reports` 目录下，命名格式为 `report_YYYY-MM-DD.pdf`。
+
+可以在 `settings.py` 中修改存储位置：
+
+```python
+# Reports files configuration
+REPORTS_URL = '/reports/'
+REPORTS_ROOT = BASE_DIR / 'reports'  # 可以修改为其他路径
+```
+
+### 3. 验证PDF生成任务
+
+- 查看 Celery 日志：`tail -f /var/log/celery/worker.log`
+- 检查PDF文件是否生成：`ls -la /path/to/diary-family/reports/`
+- 在 Django 管理后台查看任务执行记录
+
+### 4. 常见问题排查
+
+1. **PDF生成失败**
+   - 检查 WeasyPrint 库是否正确安装：`pip list | grep weasyprint`
+   - 检查系统字体是否完整：PDF生成需要系统字体支持
+   - 查看 Celery 日志中的错误信息
+
+2. **任务执行但没有生成文件**
+   - 检查 `REPORTS_ROOT` 目录权限：确保 Celery 进程有写入权限
+   - 检查磁盘空间是否充足
+   - 查看 Celery 日志中的详细信息
+
+3. **PDF内容不完整**
+   - 检查模板文件 `core/templates/core/report_pdf.html` 是否完整
+   - 确保所有依赖的 CSS 和图像资源都能正常访问
+
 ## Celery 监控（可选）
 
 使用 Flower 监控 Celery 任务：