家庭日报系统
专注于家庭生活的轻量级日报系统,使用Django框架开发。
功能特性
- 阅读记录管理(支持添加阅读笔记)
- 感悟记录管理
- 家庭事项管理(支持自定义事项类型)
- 今日计划管理
- 报告生成
- 邮件发送
- 后台管理界面(访问路径:/houtai)
技术栈
- Python 3.10+
- Django 4.2+
- Bootstrap 5
- SQLite(开发环境)
- PostgreSQL/MySQL(生产环境)
- Gunicorn + Nginx(生产部署)
快速开始
安装依赖
pip install -r requirements.txt
运行开发服务器
python manage.py runserver
访问系统
打开浏览器访问:http://127.0.0.1:8000
数据库迁移指南
基本迁移流程
-
生成迁移文件:
python manage.py makemigrations -
查看迁移文件内容(重要!):
cat core/migrations/000x_xxx.py -
应用迁移:
python manage.py migrate
当数据库有数据时增加字段
问题说明
当数据库中已有数据时,通过Django的migrate命令增加新字段不会删除原有数据,但需要注意以下几点:
- 如果新字段设置为非空(
null=False, blank=False),则必须提供默认值,否则迁移会失败 - 如果新字段设置为可空(
null=True, blank=True),则迁移会自动执行,原有记录的新字段值为NULL
正确部署流程
-
在开发环境测试:
- 首先在开发环境生成迁移文件
- 检查迁移文件内容,确保:
- 新字段设置为可空(
null=True, blank=True),或者 - 新字段提供了合理的默认值
- 新字段设置为可空(
- 在开发环境执行迁移,测试功能是否正常
-
备份生产数据库(重要!):
# PostgreSQL示例 pg_dump -U username -d dbname > backup_$(date +%Y%m%d_%H%M%S).sql # MySQL示例 mysqldump -u username -p dbname > backup_$(date +%Y%m%d_%H%M%S).sql -
在生产环境执行迁移:
# 进入项目目录 cd /path/to/diary-family # 激活虚拟环境 source venv/bin/activate # 生成迁移文件(如果在开发环境已生成,可跳过) python manage.py makemigrations # 应用迁移 python manage.py migrate -
验证迁移结果:
- 检查应用是否正常运行
- 验证新功能是否可用
- 检查数据是否完整
示例:增加阅读笔记(note)字段
-
在模型中添加字段(
core/models.py):# 正确的做法:设置为可空字段 note = models.TextField(blank=True, null=True, verbose_name="阅读笔记") # 或者:提供默认值 note = models.TextField(default="", blank=True, verbose_name="阅读笔记") -
生成迁移文件:
python manage.py makemigrations -
检查迁移文件,确保新字段设置正确:
# 迁移文件示例(0003_readingrecord_note.py) class Migration(migrations.Migration): dependencies = [ ('core', '0002_xxx'), ] operations = [ migrations.AddField( model_name='readingrecord', name='note', field=models.TextField(blank=True, null=True, verbose_name='阅读笔记'), ), ] -
应用迁移:
python manage.py migrate
CSV数据导入指南
生成CSV文件
项目包含一个generate_import_csv.py脚本,用于生成符合数据库表结构的CSV文件并导入数据。
-
生成CSV文件:
python generate_import_csv.py -
生成的CSV文件:
reading_type.csv- 阅读记录类型insight_record.csv- 感悟记录reading_record.csv- 阅读记录
CSV文件格式说明
reading_type.csv(阅读记录类型)
| 字段名 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| name | 字符串 | 阅读类型名称(如:书籍、文章、论文等) |
insight_record.csv(感悟记录)
| 字段名 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| date | 日期 | 记录日期(格式:YYYY-MM-DD) |
| content | 文本 | 感悟内容 |
reading_record.csv(阅读记录)
| 字段名 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| date | 日期 | 记录日期(格式:YYYY-MM-DD) |
| type_id | 整数 | 阅读类型ID(关联reading_type表的id字段) |
| title | 字符串 | 阅读标题 |
| source | 字符串 | 阅读来源 |
| progress | 字符串 | 阅读进度(如:已完成、进行中、未开始) |
| note | 文本 | 阅读笔记 |
自定义CSV数据
你可以手动编辑生成的CSV文件,添加或修改数据,然后再次运行导入脚本将数据导入到数据库。
数据导入
脚本会自动将CSV数据导入到数据库中,导入流程:
- 清空ReadingType表的现有数据(避免类型ID冲突)
- 导入ReadingType数据
- 导入InsightRecord数据
- 导入ReadingRecord数据
验证导入结果
可以使用Django shell查询数据库,验证数据是否正确导入:
python -c "import os; os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'diary_family.settings'); import django; django.setup(); from core.models import ReadingType, InsightRecord, ReadingRecord; print('ReadingType数量:', ReadingType.objects.count()); print('InsightRecord数量:', InsightRecord.objects.count()); print('ReadingRecord数量:', ReadingRecord.objects.count()); print('ReadingType数据:', [rt.name for rt in ReadingType.objects.all()])"
生产部署
使用Gunicorn + Nginx
-
安装Gunicorn:
pip install gunicorn -
启动Gunicorn:
gunicorn diary_family.wsgi:application --bind 0.0.0.0:8000 -
配置Nginx(
/etc/nginx/sites-available/diary-family):server { listen 80; server_name example.com; location / { proxy_pass http://127.0.0.1:8000; proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme; } location /static/ { alias /path/to/diary-family/static/; } location /media/ { alias /path/to/diary-family/media/; } } -
启用Nginx配置:
ln -s /etc/nginx/sites-available/diary-family /etc/nginx/sites-enabled/ systemctl restart nginx
常规代码更新流程
当需要更新代码时,可以使用以下命令:
cd /var/www/diary-family
# 1. 拉取远程最新代码(只获取,不合并)
git fetch origin
# 2. 硬重置本地分支到远程分支的最新版本(会覆盖所有本地未提交修改)
# 注意:将 main 替换为你的分支名(如 master、dev 等)
git reset --hard origin/main
# 3. 激活虚拟环境
source venv/bin/activate
# 4. 安装新依赖(如果有)
pip install -r requirements.txt
# 5. 收集静态文件(如果有静态文件更新)
python manage.py collectstatic --noinput
# 6. 重启服务
sudo supervisorctl restart all
sudo systemctl restart nginx
系统配置
在系统配置页面可以设置:
- SMTP服务器信息
- 邮件发送时间
- 收件人邮箱
Celery 定时发送邮件任务配置
1. 邮件配置设置
在系统配置页面设置完邮件信息后,还需要在 Django 项目的 settings.py 中添加基础邮件配置:
# 邮件基础配置
EMAIL_BACKEND = 'django.core.mail.backends.smtp.EmailBackend'
EMAIL_PORT = 587 # 或根据你的 SMTP 服务器设置
EMAIL_USE_TLS = True # 或根据你的 SMTP 服务器设置
2. 启动 Celery Worker 和 Beat
开发环境
# 启动 Celery Worker
celery -A diary_family worker -l info
# 启动 Celery Beat(用于定时任务调度)
celery -A diary_family beat -l info --scheduler django_celery_beat.schedulers:DatabaseScheduler
生产环境
建议使用 supervisor 管理 Celery 进程。创建两个 supervisor 配置文件:
-
celery_worker.conf
[program:celery_worker] command=/path/to/venv/bin/celery -A diary_family worker -l info directory=/path/to/diary-family user=www-data group=www-data autostart=true autorestart=true stdout_logfile=/var/log/celery/worker.log stderr_logfile=/var/log/celery/worker_error.log -
celery_beat.conf
[program:celery_beat] command=/path/to/venv/bin/celery -A diary_family beat -l info --scheduler django_celery_beat.schedulers:DatabaseScheduler directory=/path/to/diary-family user=www-data group=www-data autostart=true autorestart=true stdout_logfile=/var/log/celery/beat.log stderr_logfile=/var/log/celery/beat_error.log
启动 supervisor 服务:
sudo supervisorctl reread
sudo supervisorctl update
sudo supervisorctl start celery_worker
sudo supervisorctl start celery_beat
3. 配置定时任务
系统使用 django_celery_beat 进行定时任务管理,支持两种方式配置:
方式一:通过 Django 管理后台(推荐)
- 登录 Django 管理后台(/houtai)
- 找到 Periodic tasks(周期性任务)
- 点击 Add 按钮添加新任务
- 配置任务:
- Name: 任务名称(如:每日报告发送)
- Task (registered): 选择
core.tasks.send_daily_report - Interval: 设置执行间隔(如:每天)
- Enabled: 勾选启用
- 点击 Save 保存
方式二:通过代码配置
在 core/tasks.py 中添加定时任务配置:
from celery import shared_task
from django_celery_beat.models import PeriodicTask, IntervalSchedule
# 创建或更新定时任务
def setup_daily_report_task():
# 创建每天执行的间隔
schedule, created = IntervalSchedule.objects.get_or_create(
every=1,
period=IntervalSchedule.DAYS,
)
# 创建或更新定时任务
task, created = PeriodicTask.objects.update_or_create(
name='Daily Report Task',
defaults={
'interval': schedule,
'task': 'core.tasks.send_daily_report',
},
)
return task
然后在 Django 启动时调用此函数(如在 core/apps.py 中)。
4. 验证任务执行
- 查看 Celery 日志:
tail -f /var/log/celery/worker.log - 检查邮件是否正常发送
- 在 Django 管理后台查看任务执行记录
5. 日志文件不存在问题解决方法
如果在生产服务器上执行 tail -f /var/log/celery/worker.log 时提示 No such file or directory,请按照以下步骤解决:
步骤1:检查日志目录是否存在
# 检查日志目录是否存在
ls -la /var/log/celery/
# 如果目录不存在,创建目录
sudo mkdir -p /var/log/celery/
# 设置正确的权限(确保 Celery 进程用户有读写权限)
sudo chown -R www-data:www-data /var/log/celery/
sudo chmod -R 755 /var/log/celery/
步骤2:检查 Supervisor 配置
确保 Supervisor 配置文件中指定的日志路径正确,并且 Celery 进程用户对该路径有读写权限。
步骤3:重启 Supervisor 和 Celery
sudo supervisorctl reread
sudo supervisorctl update
sudo supervisorctl restart celery_worker celery_beat
6. 试运行周期任务
当设置一个周期任务后,您可以通过以下方式试运行任务,而不需要等待到指定的时间:
方式1:通过 Django 管理后台
- 登录 Django 管理后台(/houtai)
- 找到 Periodic tasks(周期性任务)
- 选择您创建的任务
- 点击页面底部的 Run Task 按钮立即执行任务
方式2:通过命令行
# 直接调用任务函数(同步执行)
python manage.py shell -c "from core.tasks import generate_daily_pdf_report; generate_daily_pdf_report()"
# 或者使用 Celery 命令行工具
celery -A diary_family call core.tasks.generate_daily_pdf_report
方式3:使用测试脚本
项目提供了一个测试脚本,用于验证 Celery 任务是否可以正常运行:
# 运行测试脚本
python test_celery.py
7. 常见错误和解决方法
错误1:日志文件不存在
错误信息:tail: cannot open '/var/log/celery/worker.log' for reading: No such file or directory
解决方法:
- 按照步骤5中的说明创建日志目录并设置正确权限
- 检查 Supervisor 配置中的日志路径是否正确
- 重启 Supervisor 和 Celery 服务
错误2:Celery 无法连接到 Redis
错误信息:redis.exceptions.ConnectionError: Error 111 connecting to localhost:6379. Connection refused.
解决方法:
- 检查 Redis 服务是否正常运行:
sudo systemctl status redis-server - 启动 Redis 服务:
sudo systemctl start redis-server - 检查 Redis 配置是否允许本地连接
错误3:任务执行失败
错误信息:Task core.tasks.generate_daily_pdf_report[xxx] raised unexpected: Exception(...)
解决方法:
- 查看详细日志:
tail -f /var/log/celery/worker.log - 检查任务代码中的错误
- 确保所有依赖库都已正确安装
- 检查相关服务(如数据库、Redis)是否正常运行
错误4:PDF 生成失败
错误信息:WeasyPrint库不可用,无法生成PDF报告
解决方法:
- 安装 WeasyPrint 库:
pip install weasyprint - 对于 Ubuntu 系统,可能需要安装系统依赖:
sudo apt-get install -y libpango-1.0-0 libpangoft2-1.0-0
8. 常见问题排查
-
任务不执行
- 检查 Celery worker 和 beat 是否正常运行
- 检查 Redis 服务是否正常
- 检查任务是否已启用
- 检查系统时间是否正确
-
邮件发送失败
- 检查 SMTP 服务器配置是否正确
- 检查邮箱账号密码是否正确
- 检查收件人邮箱格式是否正确
- 查看 Celery 日志中的错误信息
-
任务执行延迟
- 检查系统负载是否过高
- 考虑增加 Celery worker 数量
- 检查 Redis 性能
6. 生产环境优化建议
- 使用独立的 Redis 服务器
- 配置合适的 worker 数量(建议:CPU 核心数 × 2)
- 定期清理 Celery 任务结果
- 配置监控系统(如 Prometheus + Grafana)
- 启用 Celery 监控工具(如 Flower)
定时生成PDF文件配置
除了定时发送邮件外,系统还支持单独定时生成PDF文件,便于在服务器上保存历史报告。
1. 配置定时生成PDF任务
方式一:通过 Django 管理后台(推荐)
- 登录 Django 管理后台(/houtai)
- 找到 Periodic tasks(周期性任务)
- 点击 Add 按钮添加新任务
- 配置任务:
- Name: 任务名称(如:每日PDF报告生成)
- Task (registered): 选择
core.tasks.generate_daily_pdf_report - Interval: 设置执行间隔(如:每天)
- Enabled: 勾选启用
- 点击 Save 保存
方式二:通过代码配置
在 core/tasks.py 中添加定时任务配置:
from celery import shared_task
from django_celery_beat.models import PeriodicTask, IntervalSchedule
# 创建或更新PDF生成定时任务
def setup_daily_pdf_task():
# 创建每天执行的间隔
schedule, created = IntervalSchedule.objects.get_or_create(
every=1,
period=IntervalSchedule.DAYS,
)
# 创建或更新定时任务
task, created = PeriodicTask.objects.update_or_create(
name='Daily PDF Generation Task',
defaults={
'interval': schedule,
'task': 'core.tasks.generate_daily_pdf_report',
},
)
return task
然后在 Django 启动时调用此函数(如在 core/apps.py 中)。
2. PDF文件存储位置
生成的PDF文件默认存储在项目的 reports 目录下,命名格式为 report_YYYY-MM-DD.pdf。
可以在 settings.py 中修改存储位置:
# Reports files configuration
REPORTS_URL = '/reports/'
REPORTS_ROOT = BASE_DIR / 'reports' # 可以修改为其他路径
3. 验证PDF生成任务
- 查看 Celery 日志:
tail -f /var/log/celery/worker.log - 检查PDF文件是否生成:
ls -la /path/to/diary-family/reports/ - 在 Django 管理后台查看任务执行记录
4. 常见问题排查
-
PDF生成失败
- 检查 WeasyPrint 库是否正确安装:
pip list | grep weasyprint - 检查系统字体是否完整:PDF生成需要系统字体支持
- 查看 Celery 日志中的错误信息
- 检查 WeasyPrint 库是否正确安装:
-
任务执行但没有生成文件
- 检查
REPORTS_ROOT目录权限:确保 Celery 进程有写入权限 - 检查磁盘空间是否充足
- 查看 Celery 日志中的详细信息
- 检查
-
PDF内容不完整
- 检查模板文件
core/templates/core/report_pdf.html是否完整 - 确保所有依赖的 CSS 和图像资源都能正常访问
- 检查模板文件
Celery 监控(可选)
使用 Flower 监控 Celery 任务:
# 安装 Flower
pip install flower
# 启动 Flower
celery -A diary_family flower --port=5555
访问 http://your-server:5555 查看任务监控界面。
注意事项
- 定期备份数据库
- 生产环境建议使用PostgreSQL或MySQL数据库
- 定期清理过期数据
- 保持依赖包更新
许可证
MIT License