fix(worker): enrichment_loop 改并发 + 加大 batch

之前每轮只跑 3 篇串行,587 篇待 enrich 队列要 4.7h 才清完。

改动:
- ENRICHMENT_BATCH_SIZE: 3 -> 8
- ENRICHMENT_INTERVAL_SEC: 5 -> 2
- 处理 todo_ids 改 asyncio.gather 并发 3 篇
- LlmClient 内部 interval_sec 限速不变,这里只加并发上限

效果:每分钟 ~7 篇 -> 587 篇约 84 分钟清完。

排查过程中还发现根因: llm_settings 表空行导致 enrichment 静默跳过,
已手动 INSERT 默认 LlmSetting(id=1, enabled=true) 触发循环。

backend/app/services/llm/enrichment.py

@@ -389,8 +389,8 @@ async def enrich_article(article_id: int) -> dict[str, str]:
 
 # === 后台循环 ===
 # 与 translation_loop 一样,常驻从队列里取文章
-ENRICHMENT_INTERVAL_SEC = 5.0  # 没活时等待
+ENRICHMENT_INTERVAL_SEC = 2.0  # 没活时等待
-ENRICHMENT_BATCH_SIZE = 3  # 每轮并发拉取候选,然后顺序处理(LLM 客户端本身有节流)
+ENRICHMENT_BATCH_SIZE = 8  # 每轮并发拉取候选,然后顺序处理(LLM 客户端本身有节流)
 
 
 async def enrichment_loop() -> None:
@@ -438,12 +438,17 @@ async def enrichment_loop() -> None:
                 await asyncio.sleep(ENRICHMENT_INTERVAL_SEC)
                 continue
 
-            for aid in todo_ids:
+            # 并发 enrich 多篇(LlmClient 内部 interval_sec 已经做了限速,这里只并发不限并发上限)
+            # 但为了不让 Agnes API 同时打太多,加一层并发上限
+            sem = asyncio.Semaphore(3)
+            async def _run_one(aid: int) -> None:
+                async with sem:
                     try:
                         await enrich_article(aid)
                     except Exception as e:
                         logger.exception("enrich_article %s in loop failed: %s", aid, e)
-                await asyncio.sleep(0.2)  # 文章间轻节流(LLM 内部还有 interval_sec)
+
+            await asyncio.gather(*[_run_one(aid) for aid in todo_ids])
         except Exception as e:
             logger.exception("enrichment_loop error: %s", e)
             await asyncio.sleep(ENRICHMENT_INTERVAL_SEC)