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ppt/ppt_manager/README.md

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# 📊 PPT智能管理系统
PPT管理系统实现**静态模板内容**与**动态数据内容**的智能合并。
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## 📚 从零开始完整教程(必读)
### 第一步创建你的第一个静态PPT模板
#### 方式A: 运行脚本快速生成示例(推荐新手)
```bash
cd f:\ppt\ppt_manager
python create_sample_template.py
```
✅ 自动生成: `static_ppt/macro_analysis_template.pptx` (23页空白模板)
#### 方式B: 手工创建属于你自己的模板(正式项目用)
1. **打开Microsoft PowerPoint → 新建空白演示文稿**
2. **保存到**: `f:\ppt\ppt_manager\static_ppt\你的模板名称.pptx`
3. **页面布局建议**:
| 页码 | 内容类型 | 说明 |
|------|----------|------|
| 1页 | 封面 | static |
| 2页 | 目录 | static |
| 3页 | 分析框架 | static |
| 4页 | GDP图表页 | **dynamic** → Python脚本生成 |
| 5页 | CPI图表页 | **dynamic** → Python脚本生成 |
| 6-23页 | 其他原理内容 | static |
4. **保存模板**
---
### 第二步:理解 `config/project_config.yaml` 配置
```yaml
projects:
macro_analysis: # 项目ID
name: "宏观数据分析报告" # 显示名称
static_ppt: "static_ppt/macro_analysis_template.pptx" # 模板路径 ✅
total_slides: 23 # 总页数
slide_mapping:
1: static # 第1页 = 静态来自模板
2: static # 第2页 = 静态来自模板
3: static # 第3页 = 静态来自模板
4: dynamic_chart_gdp # 第4页 = 动态执行GDP脚本生成图片插入
5: dynamic_chart_inflation # 第5页 = 动态执行CPI脚本生成图片插入
6: static
...更多...
23: static
dynamic_generators: # 动态key 到 脚本文件路径 的映射
dynamic_chart_gdp: "scripts/gdp_chart.py"
dynamic_chart_inflation: "scripts/inflation_chart.py"
dynamic_table_employment: "scripts/employment_table.py"
dynamic_chart_trade: "scripts/trade_chart.py"
dynamic_content_market: "scripts/market_analysis.py"
```
**关键点**:
- `slide_mapping` 里的 key 如果不是 `static`,就去 `dynamic_generators` 里找对应脚本执行
- 脚本返回PNG图片路径系统把图片插入对应新生成的页面
---
### 第三步:更新动态数据(改脚本取真实数据)
打开 `scripts/gdp_chart.py` 改成你自己的采集逻辑:
```python
def generate(output_dir):
import pandas as pd
# --------------------------
# 在这里替换成你真实的取数代码:
# --------------------------
# df = pd.read_sql("SELECT * FROM gdp_stats", conn)
# 或 df = pd.read_csv("你的真实GDP数据文件.csv")
# 或 API调用: requests.get("https://stats.gov.cn/api/gdp")
# 下面是示例模拟数据,跑通后替换成真实采集代码
quarters = ['2026Q1', '2026Q2']
actual_data_from_api = [5.2, 5.1]
# 生成matplotlib图
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(quarters, actual_data_from_api)
plt.savefig(f"{output_dir}/my_real_gdp_chart.png")
return f"{output_dir}/my_real_gdp_chart.png"
```
**其他脚本同理修改**:
- CPI → `scripts/inflation_chart.py`
- 就业数据 → `scripts/employment_table.py`
- 贸易数据 → `scripts/trade_chart.py`
- 市场分析 → `scripts/market_analysis.py`
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### 第四步启动Web生成
```bash
pip install -r requirements.txt
python app.py
```
浏览器打开 **http://localhost:5000**
点击项目卡片上的 🚀 **"开始生成"** 按钮
✅ 生成的PPT在 `f:\ppt\ppt_manager\output\` 目录
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## ✨ 核心特性
- 📁 **静态PPT管理**: 固定不变的原理内容放在本地PPT模板中
- 🔄 **动态内容生成**: Python脚本负责数据采集、图表生成
- 🎯 **页面映射配置**: YAML配置文件定义每页是静态还是动态
- 🖱️ **一键生成**: Web界面点击按钮自动合成最终PPT
- 📝 **日志记录**: 使用loguru完整记录生成过程
## 📁 项目结构
```
ppt_manager/
├── static_ppt/ # 静态PPT模板目录
│ └── macro_analysis_template.pptx # 23页模板示例
├── config/
│ └── project_config.yaml # 项目配置:页面映射关系
├── scripts/ # 动态内容生成脚本
│ ├── gdp_chart.py # GDP图表生成
│ ├── inflation_chart.py # CPI/PPI图表
│ ├── employment_table.py # 就业数据表
│ ├── trade_chart.py # 进出口图表
│ └── market_analysis.py # 市场分析图表
├── dynamic_content/ # 动态生成的图片存放
├── output/ # 👉 最终生成的PPT在这里
├── logs/ # 日志目录
├── src/
│ ├── config_loader.py # 配置加载器
│ ├── ppt_core.py # PPT核心操作
│ ├── dynamic_generator.py # 动态内容生成器
│ └── ppt_generator.py # 主合成引擎
├── templates/
│ └── index.html # Web界面
├── app.py # Flask Web应用端口5000
├── main.py # 命令行入口
├── create_sample_template.py # ✅ 快速创建示例模板脚本
└── requirements.txt # Python依赖
```
## 🚀 快速开始TL;DR
### 1. 安装依赖
```bash
cd ppt_manager
pip install -r requirements.txt
```
### 2. 初始化示例静态PPT模板
```bash
python create_sample_template.py
```
### 3. 运行系统
**方式一Web界面推荐**
```bash
python app.py
```
然后在浏览器打开: http://localhost:5000
**方式二:命令行**
```bash
python main.py macro_analysis
```
## ⚙️ 配置说明
`config/project_config.yaml` 中配置:
```yaml
projects:
macro_analysis:
name: "宏观数据分析报告"
static_ppt: "static_ppt/macro_analysis_template.pptx"
total_slides: 23
slide_mapping:
1: static
2: static
3: static
4: dynamic_chart_gdp
5: dynamic_chart_inflation
...
dynamic_generators:
dynamic_chart_gdp: "scripts/gdp_chart.py"
dynamic_chart_inflation: "scripts/inflation_chart.py"
...
```
## 📝 动态脚本编写规范
每个动态脚本必须包含一个 `generate(output_dir)` 函数,返回生成的图片路径:
```python
def generate(output_dir):
# 1. 采集数据API/爬虫/数据库等)
# 2. 生成图表matplotlib/plotly等
# 3. 返回图片完整路径
return str(image_path)
```
## 🎯 使用场景示例
| 页面 | 类型 | 内容 | 更新频率 |
|------|------|------|----------|
| 1-3页 | static | 封面、目录、分析框架 | 固定不变 |
| 4页 | dynamic | GDP趋势图 | 每月更新 |
| 5页 | dynamic | CPI/PPI通胀图 | 每月更新 |
| 7页 | dynamic | 就业数据表 | 每月更新 |
| 10页 | dynamic | 进出口贸易 | 每月更新 |
| 13页 | dynamic | A股市场分析 | 每周更新 |
| 其他页 | static | 原理、方法论 | 固定不变 |
---
## ❓ 常见问题排查
**Q1: 报错 `FileNotFoundError: 静态PPT文件不存在: static_ppt/macro_analysis_template.pptx`**
运行 `python create_sample_template.py` 生成示例模板
**Q2: 访问localhost:5000首页报错**
检查Flask是否正常启动在5000端口以及templates目录是否存在
**Q3: 生成的PPT里动态页是空白**
检查动态脚本是否报错查看logs目录下日志排查