按照心流的原则,确定AI是辅助而不是加重负担 个人制作小游戏: trae+godot+DeepSeek v4 写小游戏,成本 80 个人开发:我也给媳妇开发了一个在客厅用电视练舞的app,左边是视频画面,右边是摄像头画面,跟跳练舞挺方便
AI错误类型 一本正经胡说八道 顺着用户说话 知道但说不出 顺序一翻就懵 长上下文中段塌陷 该答的不答 学界术语 Hallucination (幻]觉) Sycophancy(谄媚)2 Under-trained Token3(训练不足词元) Reversal Curse (反转13诅咒) Lost in the Middle (14段遗失) Exaggerated Safety (15度拒答) 简明定义 输出与事实或上下文不符 输出向用户偏好倾斜,牺牲准确性 表征中存在但生成端无法稳定输出 学过“A是B”却答不出“B是谁” 长输入里关键信息位于中段时性显著下降 安全微调过紧,对显然安全的提问也拒答 训练流程定位 预训练知识与生成机制之间的偏差 RLHF偏好建模偏差 后训练阶段token暴露不均 自回归训练的方向性约束 注意力分布在长上下文中的偏置 RLHF安全对齐过紧