增加follow字段

.trae/documents/实现用户关注数转换功能.md

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+## 实现计划
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+### 1. 数据库结构更新
+- **修改`init_database`方法**：在`product_analysis`表中添加`follows`字段，用于存储转换后的用户关注数
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+### 2. 添加用户关注数转换方法
+- **创建`convert_user_count_to_number`方法**：使用Ollama API将`user_count`文本转换为数字
+  - 处理不同格式："53 followers" → 53，"1.9K followers" → 1900
+  - 调用Ollama API进行智能转换
+  - 返回转换后的数字
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+### 3. 集成到现有分析流程
+- **修改`get_product_data`方法**：在查询中包含`user_count`和`url`字段
+- **更新`analyze_products`方法**：
+  - 扩展返回值处理，包含`user_count`和`url`
+  - 在分析过程中调用转换方法处理关注数
+  - 将转换后的数字传递给保存方法
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+### 4. 更新数据保存方法
+- **修改`save_analysis_result`方法**：添加`follows`参数，将转换后的关注数保存到数据库
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+### 5. 添加关注数分析更新功能
+- **创建`analyze_follower_counts`方法**：
+  - 查询所有产品及其分析记录
+  - 对每个产品转换`user_count`并更新`product_analysis.follows`
+  - 处理已有分析记录的关注数更新
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+### 6. 完善工作流程
+- **更新`run_full_workflow_async`方法**：添加第4步，执行关注数分析更新
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+## 预期效果
+- 新的`product_analysis`表将包含`follows`字段，存储转换后的数字关注数
+- 新分析的产品将自动转换并保存关注数
+- 已有产品将通过额外步骤更新关注数
+- 使用Ollama API确保转换准确性
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+## 关键技术点
+- SQLite数据库表结构修改
+- Ollama API调用与结果解析
+- 文本到数字的智能转换
+- 现有代码的无缝集成
+- 批量数据处理与更新