# TopHub数据处理与产品分析系统

本项目包含两个核心功能模块：
1. TopHub网站数据抓取与处理系统
2. ProductHunt产品抓取与AI分析系统

## 功能特点

### TopHub数据抓取与处理
- **网站抓取**：从tophub.today网站抓取数据，支持节点ID范围遍历
- **智能过滤**：根据过滤列表自动跳过指定栏目内容
- **数据存储**：将抓取数据保存到SQLite数据库
- **分类处理**：调用本地API进行智能分类
- **去重处理**：避免重复数据录入
- **分类标准化**：相似分类自动合并

### ProductHunt产品分析
- **产品抓取**：从ProductHunt抓取产品详细信息
- **AI分析**：调用Ollama API分析产品开发难度
- **数据管理**：完整的产品数据库管理
- **关注数转换**：将文本形式的关注数转换为数字
- **难度评分**：自动计算产品开发难度分数
- **缺失数据补充**：自动补全缺失的产品链接和评分

### 数据可视化
- **GUI查看器**：使用PySide6构建的可视化数据查看器
- **搜索筛选**：支持关键词搜索和分类筛选
- **分类统计**：实时显示分类统计信息
- **数据操作**：支持批量删除、标记感兴趣和评分调整

## 文件说明

### 核心脚本

1. **tophub_scraper.py** - TopHub网站数据抓取脚本
   - 从tophub.today网站抓取数据
   - 根据过滤列表过滤内容
   - 保存数据到临时文件
   - 调用数据导入脚本

2. **product/integrated_product_system.py** - 全功能产品抓取与分析系统
   - 整合产品抓取和AI分析功能
   - 从tophub数据库查询ProductHunt链接
   - 使用Playwright抓取产品详细信息
   - 调用Ollama API分析产品开发难度
   - 管理产品数据库
   - 提供完整的工作流程

3. **db_viewer.py** - TopHub数据查看器
   - PySide6界面应用程序
   - 显示SQLite数据库中的抓取数据
   - 支持搜索、筛选和分类统计
   - 支持链接点击和数据操作

### 辅助脚本

1. **process_temp_files.py** - 临时文件处理脚本
   - 解析临时文件
   - 调用API进行分类
   - 存储到数据库

2. **cleanup_categories.py** - 分类清理脚本
   - 清理分类中的特殊字符
   - 统一分类格式

3. **standardize_categories.py** - 分类标准化脚本
   - 将相似分类合并为标准分类
   - 提供分类映射规则

4. **run_viewer.py** - 数据库查看器启动脚本
   - 检查依赖包
   - 启动SQLite数据库查看器

5. **check_db.py** - 数据库结构检查脚本
6. **test_api.py** - API测试脚本
7. **view_categories.py** - 查看分类示例脚本

## 使用方法

### 1. TopHub数据抓取

```bash
python tophub_scraper.py
```

该脚本会：
- 从tophub.today网站抓取数据
- 根据过滤列表过滤内容（可配置tophub_ban_column.txt）
- 将抓取数据保存为临时文件（格式：YYYY年MM月DD日HHMMSS.txt）
- 调用数据导入脚本处理抓取结果

### 2. ProductHunt产品抓取与分析

```bash
# 运行完整工作流程：抓取+分析+数据补充
python product/integrated_product_system.py

# 仅进行分析，不抓取数据
python product/integrated_product_system.py --analyze-only

# 限制最大分析产品数量
python product/integrated_product_system.py --max-products 100
```

主要功能：
- 从tophub数据库查询ProductHunt链接
- 使用Playwright抓取产品详细信息
- 调用Ollama API分析产品开发难度
- 自动计算难度分数
- 转换用户关注数为数字格式
- 补全缺失的产品链接
- 重新分析无效难度评分

### 3. 数据可视化查看

```bash
# 启动数据库查看器
python db_viewer.py
```

或使用启动脚本：

```bash
python run_viewer.py
```

查看器功能：
- 显示数据库中的抓取数据
- 支持关键词搜索和分类筛选
- 实时分类统计显示
- 支持链接点击在浏览器中打开
- 支持批量删除和评分调整

### 4. 分类处理

```bash
# 处理临时文件
python process_temp_files.py

# 清理分类中的特殊字符
python cleanup_categories.py

# 标准化分类
python standardize_categories.py
```

## 数据库结构

### 1. TopHub数据数据库 (tophub_data.db)

包含TopHub网站抓取的原始数据：

- **articles** - 主数据表
  - id: 主键
  - title: 标题内容
  - url: 链接
  - category: 分类
  - source_date: 来源日期
  - score: 评分
  - is_interested: 是否感兴趣

- **classification_progress** - 分类进度表
  - id: 主键
  - total_count: 总数量
  - processed_count: 已处理数量
  - last_updated: 最后更新时间

### 2. 产品分析数据库 (products.db)

包含ProductHunt产品的详细信息和分析结果：

- **products** - 产品信息表
  - id: 主键
  - url: 产品链接（唯一）
  - name: 产品名称
  - introduction: 产品简介
  - user_count: 用户数量
  - maker_link: 制作者链接
  - maker_statement: 制作者声明
  - created_at: 创建时间
  - updated_at: 更新时间

- **product_analysis** - 产品分析结果表
  - id: 主键
  - original_name: 原始产品名称
  - product_intro: 产品简介
  - development_difficulty: 开发难度描述
  - ai_response: AI原始响应
  - difficulty_score: 难度分数
  - product_link: 产品链接
  - follows: 关注数
  - created_at: 创建时间

## API配置

项目使用本地Ollama API进行AI相关任务：
- **API地址**：http://localhost:11434/api/generate
- **模型**：qwen3:8b
- **请求格式**：JSON

主要用途：
1. **TopHub数据分类**：对抓取的标题进行智能分类
2. **产品开发难度分析**：分析ProductHunt产品的开发难度
3. **用户关注数转换**：将文本形式的关注数转换为数字
4. **难度评分计算**：自动计算产品开发难度分数

## 核心依赖

### 基础依赖
- requests: HTTP请求处理
- sqlite3: 数据库操作
- loguru: 日志记录
- tqdm: 进度条显示

### 产品分析依赖
- asyncio: 异步编程
- playwright: 网页抓取
- PySide6: GUI界面（仅用于查看器）

## 日志文件

系统会生成以下日志文件：
- **tophub_scraper.log** - TopHub抓取日志
- **integrated_product_system.log** - 产品分析系统日志
- **process_temp_files.log** - 临时文件处理日志
- **cleanup_categories.log** - 分类清理日志
- **standardize_categories.log** - 分类标准化日志

## 分类标准

系统支持以下标准分类：

1. 科技 - 新质科技、互联网、人工智能等
2. 社会 - 社会新闻、生活服务、热点事件等
3. 体育 - 体育新闻、足球、篮球等
4. 历史 - 历史事件、历史人物、考古发现等
5. 安全 - 安全漏洞、网络安全、数据安全等
6. 军事 - 军事新闻、国防、武器装备等
7. 金融 - 金融新闻、市场分析、投资等
8. 购物 - 电商、购物、消费等
9. 游戏 - 游戏新闻、游戏开发、游戏测评等
10. 娱乐 - 娱乐八卦、音乐、影视等
11. 健康 - 健康医疗、健康生活、健身等
12. 其他 - 其他未分类内容

## 注意事项

1. **Ollama服务**：确保本地Ollama服务已启动并可访问（默认端口11434）
2. **Chrome浏览器**：产品抓取功能需要已运行的Chrome浏览器实例（调试端口9222）
3. **临时文件格式**：TopHub抓取生成的临时文件格式为"YYYY年MM月DD日HHMMSS.txt"
4. **数据单元结构**：每个数据单元包含5行：节点ID、分类、标题、链接和分隔线
5. **数据库自动创建**：所有数据库文件会自动创建，无需手动创建
6. **依赖安装**：使用GUI查看器前，请安装依赖：`pip install -r requirements_gui.txt`
7. **过滤列表配置**：可通过编辑tophub_ban_column.txt文件配置需要过滤的栏目

## 示例

### TopHub抓取临时文件示例

```
节点ID: 102
分类: 宽带山
标题: 女机器人
链接: http://club.kdslife.com/t_11502693.html
--------------------------------------------------
节点ID: 103
分类: 宽带山
标题: 这个应该属于底盘不行吗
链接: http://club.kdslife.com/t_11502686.html
--------------------------------------------------
```

### 产品分析结果示例

```
产品 'AI Assistant' 分析完成
- 难度描述: 中等难度，需要一定的AI开发经验
- 难度分数: 60/100
- 关注数: 1500
```

### 数据库查看器界面

- 显示所有抓取数据，支持实时搜索和筛选
- 分类统计显示在顶部
- 点击链接可直接在浏览器中打开
- 右键菜单支持批量操作和评分调整