# 微信联系人祝福管理

一个用于管理微信联系人并发送节日祝福的 Web 应用。

## 功能特性

- 联系人管理：添加、编辑、删除联系人
- 分类标签：支持同事、好友、同学、老师、亲戚、客户、供应商等分类
- 自定义内容：为每个联系人设置自定义备注
- 祝福语管理：编辑和保存个性化祝福语
- 批量操作：批量选择、批量删除
- 搜索筛选：按姓名或分类快速查找

## 技术栈

- **后端**: Python Flask
- **前端**: HTML + Bootstrap 5 + JavaScript
- **数据库**: SQLite

## 快速开始

### 安装依赖

```bash
pip install flask pyautogui pyperclip
```

### 启动服务

```bash
python app.py
```

### 访问页面

打开浏览器访问: http://localhost:5000/static/contacts_manager.html

## 项目结构

```
├── app.py                 # Flask 后端 API
├── init_db.py            # 数据库初始化脚本
├── static/
│   └── contacts_manager.html  # 前端页面
└── contacts.db           # SQLite 数据库（不包含在仓库中）
```

## API 接口

| 方法 | 路径 | 说明 |
|------|------|------|
| GET | /api/contacts | 获取联系人列表 |
| POST | /api/contacts | 创建联系人 |
| PUT | /api/contacts/:id | 更新联系人 |
| DELETE | /api/contacts/:id | 删除联系人 |
| GET | /api/stats | 获取统计数据 |

## PC 微信自动化操作

### 环境要求

- Python 3.x
- pyautogui: 屏幕截图和鼠标键盘操作
- pyperclip: 剪贴板操作（用于中文输入）
- ollama + glm-ocr 模型: OCR 文字识别

### 安装依赖

```bash
pip install pyautogui pyperclip
```

安装 ollama 和 OCR 模型：
```bash
# 安装 ollama (https://ollama.ai)
ollama pull glm-ocr
```

### 微信定位和搜索流程

#### 1. 检查微信是否运行

```python
import pyautogui

# 检查微信进程
import subprocess
result = subprocess.run(['tasklist'], capture_output=True, text=True)
if 'WeChat' in result.stdout:
    print('微信已在运行')
```

#### 2. 关键坐标位置

| 功能 | 坐标位置 | 说明 |
|------|----------|------|
| 搜索框 | (118, 40) | 左上角区域，点击后可输入搜索内容 |
| 搜索区域检测 | (96,31)-(132,48) | 用于 OCR 检测"搜索"字样 |
| 搜索结果区域 | (125,96)-(463,149) | 搜索后显示联系人列表的区域 |
| 聊天输入框 | (600, 895) | 底部消息输入区域 |

#### 3. 搜索联系人示例

```python
import pyautogui
import pyperclip
import time

def search_contact(name):
    # 点击搜索框
    pyautogui.click(118, 40)
    time.sleep(0.5)
    
    # 清空并输入中文（使用剪贴板）
    pyautogui.hotkey('ctrl', 'a')
    time.sleep(0.3)
    pyperclip.copy(name)
    pyautogui.hotkey('ctrl', 'v')
    time.sleep(1)
    
    # 按回车确认搜索
    pyautogui.press('enter')
    time.sleep(1)

# 使用示例
search_contact('夏骥')
```

#### 4. OCR 检测搜索框

```python
import pyautogui
import subprocess

def ocr_region(left, top, width, height, save_path='region.png'):
    # 截图指定区域
    region = (left, top, width, height)
    screenshot = pyautogui.screenshot(region=region)
    screenshot.save(save_path)
    
    # 使用 ollama 进行 OCR
    result = subprocess.run(
        ['ollama', 'run', 'glm-ocr', f'Text Recognition: ./{save_path}'],
        capture_output=True, text=True
    )
    return result.stdout.strip()

# 检测搜索框是否有"搜索"字样
text = ocr_region(96, 31, 36, 17)  # (132-96, 48-31)
if '搜索' in text:
    print('搜索框已就绪')
```

#### 5. 发送消息示例

```python
def send_message(message):
    # 点击聊天输入框
    pyautogui.click(600, 895)
    time.sleep(0.3)
    
    # 输入消息
    pyperclip.copy(message)
    pyautogui.hotkey('ctrl', 'v')
    time.sleep(0.5)
    
    # 发送
    pyautogui.press('enter')

# 使用示例
send_message('元宵节快乐！')
```

### 自动化脚本参数说明

| 参数 | 说明 |
|------|------|
| 搜索框位置 (118, 40) | 微信窗口左上角搜索区域 |
| 搜索区域 OCR (96,31)-(132,48) | 检测搜索框状态 |
| 结果区域 OCR (125,96)-(463,149) | 检测搜索结果 |
| 输入框位置 (600, 895) | 聊天窗口底部输入区域 |

> **注意**: 以上坐标基于特定分辨率和微信窗口大小，实际使用时可能需要根据环境调整。

## 许可证

MIT License