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# 微信联系人祝福管理
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一个用于管理微信联系人并发送节日祝福的 Web 应用。
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## 功能特性
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- 联系人管理：添加、编辑、删除联系人
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- 分类标签：支持同事、好友、同学、老师、亲戚、客户、供应商等分类
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- 自定义内容：为每个联系人设置自定义备注
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- 祝福语管理：编辑和保存个性化祝福语
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- 批量操作：批量选择、批量删除
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- 搜索筛选：按姓名或分类快速查找
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## 技术栈
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- **后端**: Python Flask
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- **前端**: HTML + Bootstrap 5 + JavaScript
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- **数据库**: SQLite
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## 快速开始
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### 安装依赖
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```bash
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pip install flask pyautogui pyperclip
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```
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### 启动服务
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```bash
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python app.py
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```
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### 访问页面
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打开浏览器访问: http://localhost:5000/static/contacts_manager.html
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## 项目结构
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```
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├── app.py # Flask 后端 API
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├── init_db.py # 数据库初始化脚本
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├── static/
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│ └── contacts_manager.html # 前端页面
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└── contacts.db # SQLite 数据库（不包含在仓库中）
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```
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## API 接口
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| 方法 | 路径 | 说明 |
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|------|------|------|
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| GET | /api/contacts | 获取联系人列表 |
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| POST | /api/contacts | 创建联系人 |
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| PUT | /api/contacts/:id | 更新联系人 |
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| DELETE | /api/contacts/:id | 删除联系人 |
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| GET | /api/stats | 获取统计数据 |
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## PC 微信自动化操作
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### 环境要求
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- Python 3.x
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- pyautogui: 屏幕截图和鼠标键盘操作
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- pyperclip: 剪贴板操作（用于中文输入）
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- ollama + glm-ocr 模型: OCR 文字识别
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### 安装依赖
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```bash
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pip install pyautogui pyperclip
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```
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安装 ollama 和 OCR 模型：
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```bash
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# 安装 ollama (https://ollama.ai)
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ollama pull glm-ocr
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```
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### 微信定位和搜索流程
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#### 1. 检查微信是否运行
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```python
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import pyautogui
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# 检查微信进程
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import subprocess
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result = subprocess.run(['tasklist'], capture_output=True, text=True)
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if 'WeChat' in result.stdout:
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print('微信已在运行')
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```
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#### 2. 关键坐标位置
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| 功能 | 坐标位置 | 说明 |
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|------|----------|------|
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| 搜索框 | (118, 40) | 左上角区域，点击后可输入搜索内容 |
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| 搜索区域检测 | (96,31)-(132,48) | 用于 OCR 检测"搜索"字样 |
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| 搜索结果区域 | (125,96)-(463,149) | 搜索后显示联系人列表的区域 |
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| 聊天输入框 | (600, 895) | 底部消息输入区域 |
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#### 3. 搜索联系人示例
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```python
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import pyautogui
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import pyperclip
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import time
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def search_contact(name):
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# 点击搜索框
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pyautogui.click(118, 40)
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time.sleep(0.5)
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# 清空并输入中文（使用剪贴板）
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pyautogui.hotkey('ctrl', 'a')
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time.sleep(0.3)
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pyperclip.copy(name)
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pyautogui.hotkey('ctrl', 'v')
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time.sleep(1)
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# 按回车确认搜索
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pyautogui.press('enter')
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time.sleep(1)
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# 使用示例
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search_contact('夏骥')
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```
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#### 4. OCR 检测搜索框
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```python
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import pyautogui
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import subprocess
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def ocr_region(left, top, width, height, save_path='region.png'):
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# 截图指定区域
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region = (left, top, width, height)
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screenshot = pyautogui.screenshot(region=region)
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screenshot.save(save_path)
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# 使用 ollama 进行 OCR
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result = subprocess.run(
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['ollama', 'run', 'glm-ocr', f'Text Recognition: ./{save_path}'],
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capture_output=True, text=True
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)
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return result.stdout.strip()
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# 检测搜索框是否有"搜索"字样
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text = ocr_region(96, 31, 36, 17) # (132-96, 48-31)
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if '搜索' in text:
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print('搜索框已就绪')
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```
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#### 5. 发送消息示例
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```python
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def send_message(message):
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# 点击聊天输入框
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pyautogui.click(600, 895)
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time.sleep(0.3)
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# 输入消息
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pyperclip.copy(message)
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pyautogui.hotkey('ctrl', 'v')
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time.sleep(0.5)
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# 发送
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pyautogui.press('enter')
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# 使用示例
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send_message('元宵节快乐！')
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```
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### 自动化脚本参数说明
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| 参数 | 说明 |
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|------|------|
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| 搜索框位置 (118, 40) | 微信窗口左上角搜索区域 |
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| 搜索区域 OCR (96,31)-(132,48) | 检测搜索框状态 |
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| 结果区域 OCR (125,96)-(463,149) | 检测搜索结果 |
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| 输入框位置 (600, 895) | 聊天窗口底部输入区域 |
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> **注意**: 以上坐标基于特定分辨率和微信窗口大小，实际使用时可能需要根据环境调整。
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## 许可证
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MIT License
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